Propuesta para Genérica Global — DigitalSoul
El sistema que lee tus campañas de Google y Meta Ads cada día, te dice qué ha pasado y qué hacer, y solo actúa sobre presupuesto y pujas cuando tú se lo apruebas.
Ver qué incluyeQué es
Un sistema que conecta con tus cuentas de Google Ads y Meta Ads, trae las métricas a una base propia cada día y las convierte en un dashboard de rentabilidad y en una lectura diaria escrita por IA. Sobre esa lectura, un motor de reglas propone cambios de presupuesto y pujas — y solo los ejecuta con aprobación humana. No sustituye a quien decide: le quita el trabajo mecánico de mirar los datos uno a uno y le deja el criterio.
01
Datos
Google Ads · Meta Ads
02
Dashboard
ROAS · CAC · margen
03
Lectura diaria
Escrita por IA
04
Acción
Con aprobación humana
Qué incluye
Cada módulo se puede leer por separado, pero están pensados para funcionar en cadena: de la conexión con las plataformas hasta la acción sobre presupuesto, pasando por el radar de competencia y el puente con creatividades.
Fase 1
OAuth e ingesta diaria automática de métricas de campañas, conjuntos de anuncios y anuncios a una base de datos propia. Amazon Ads entra en fase 2 (ver límites).
Base de datos propia actualizada cada día, sin exportar manualmente desde cada plataforma.
Reporting
Cruza gasto, ventas y margen por canal, campaña y producto para calcular ROAS y CAC reales, no solo lo que reporta cada plataforma por separado.
Panel único con rentabilidad por canal, campaña y producto, accesible cada día.
Reporting
Un modelo de IA revisa las métricas del día y redacta qué ha pasado, qué destaca y qué conviene vigilar, en lenguaje llano.
Un resumen diario escrito, no una hoja de cálculo que alguien tiene que interpretar.
Decisión
Reglas automáticas sobre cuándo mover presupuesto o pausar una campaña, con capas de seguridad y aprobación humana antes de ejecutar cualquier cambio.
Recomendaciones accionables desde el primer día; ejecución automática solo sobre reglas ya aprobadas.
Vigilancia
Seguimiento legal de precios y posicionamiento de los competidores relevantes en tus categorías.
Alertas cuando un competidor mueve precio o posición en una categoría vigilada.
Priorización
Cruza margen, demanda y competencia por producto para priorizar dónde invertir presupuesto de ads.
Ranking del catálogo por potencial publicitario, no solo por ventas históricas.
Puente
Cuando el dashboard o el scoring señalan un producto o ángulo ganador, la creatividad se pide directamente desde aquí a la vertical de generación de contenido.
Un mismo flujo entre "qué funciona" y "qué creatividad probar después", sin cambiar de herramienta.
Amazon — orgánico
Revisión y reescritura asistida de títulos, bullets y contenido A+ a partir de keywords y competencia. Es contenido orgánico de ficha, no gestión de Amazon Ads (pagado, en fase 2).
Fichas de producto revisadas y priorizadas por impacto esperado, con criterio humano antes de publicar.
Límites — qué NO incluye
La honestidad es parte de cómo trabajamos. Un límite bien dicho vende más que una promesa hinchada.
No somos agencia de medios: no operamos las cuentas a mano ni sustituimos a vuestro equipo.
Amazon Ads queda en fase 2: la aprobación de developer de Amazon tarda semanas y se arranca por Google y Meta.
Ninguna promesa de ROAS sin fase 0: las horquillas se validan con vuestro histórico real.
Toda escritura automática nace con aprobación humana; la autonomía se gana con semanas de acierto medido.
Cómo se entrega
Duraciones orientativas — se validan en la fase 0 con el alcance real de accesos y datos.
Acceso a las cuentas de Google Ads y Meta Ads, histórico de campañas y márgenes, y definición conjunta de los umbrales de negocio: cuándo pausar, cuánto presupuesto se puede mover sin aprobación.
Google Ads y Meta Ads en producción, con la base de datos propia recibiendo métricas cada día.
Rentabilidad por canal, campaña y producto, y resumen diario en lenguaje natural, en paralelo con el cierre de F1.
Recomendaciones visibles sobre presupuesto y pujas. Aprobación humana obligatoria antes de cada cambio.
Autonomía limitada a los umbrales que Genérica apruebe, tras semanas de acierto medido del motor de reglas.
Se incorpora Amazon Ads en cuanto la aprobación lo permita; el radar competitivo y el scoring de productos pueden arrancar antes, en paralelo.
Qué necesitamos de Genérica
Cómo se mide
Por canal, campaña y producto — línea base y objetivo se fijan con el histórico real en la fase 0.
Reducción del tiempo dedicado a exportar y cruzar métricas a mano entre plataformas.
Aciertos frente a falsos positivos en las recomendaciones de presupuesto y pujas.
Proporción de decisiones de presupuesto que nacen del dashboard y no del histórico suelto.
Categorías y competidores vigilados de forma activa.
Evidencia DigitalSoul
Sin datos confidenciales de clientes: se describe la arquitectura, no se enseñan los paneles.
Metodología ya construida y probada cruzando métricas de Meta Ads con datos de ecommerce (programa interno Curso-Ecom-01).
Ya construimos escrituras automáticas sobre campañas de Meta con 4 capas de seguridad: la misma arquitectura de aprobación que proponemos aquí para presupuestos y pujas (programa interno Curso-Ecom-02).
Seguimiento automatizado de competidores ya construido y probado en proyectos internos (programa interno Curso-Ecom-03).
Paneles de rentabilidad y control ya en uso interno en DigitalSoul, con el mismo criterio de diseño que proponemos para Genérica.
Economía
El retorno de este sistema no depende de meter más presupuesto: sale de dejar de perder margen en lo que ya se gasta. Campañas que siguen activas sin rendir, presupuesto mal repartido entre productos y horas de un equipo revisando manualmente lo que un dashboard resume en un vistazo.
La horquilla real de mejora en ROAS y CAC se calcula con el histórico de Genérica en la fase 0, no antes: cualquier cifra previa a ese punto sería una promesa sin base.
El modelo comercial (fee, variable o mixto) no se cierra en esta página: lo decide Sebastián con Genérica una vez validada la fase 0.